中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所挂牌交易科技成果信息表
成果基本信息 |
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*成果名称 |
基于免疫层析试纸条和移动终端的医疗诊断智能识别技术和系统 |
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*适宜省份 |
全国 |
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*知识产权情况 |
动植物新品种权、品种审定认定和鉴定证书、新兽药证书、专利号等:ZL2019111260081、软著登字第8237591号 |
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*获奖情况 |
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*成果概述 (200字以内) |
该成果是基于免疫层析试纸条和人工智能图像识别算法的医疗诊断的多目标物同时检测的创新技术和系统,集成了免疫层析试纸条、图像识别、云计算、物联网和大数据技术,通过微信小程序,15分钟可完成多种目标物的同时检测。开发的人工智能图像识别系统是一个开放的平台,可兼容所有免疫层析试纸条的定性、半定量判读,并能作为大数据的移动终端实时收集数据,可应用于医疗诊断。 |
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成果类型 |
新技术(√ );新设备( );新方法(√);新工艺( );新品种( );新标准( );新配方( );新产品( );新软件( );全套解决方案( );开发性研究成果(√);其他_____ |
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产权归属方 |
中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 |
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产权其他共有方 |
无 |
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所属领域 |
种植业( );养殖业();动植物种子、种苗、种畜、种禽( );农产品与食品加工(√)、储藏与物流();植保( );动物疫病防控( );资源环境( );农业装备与农业设施( );农业信息( );农业生物技术( );林木资源培育与林产加工();农业生态与农村环保();农业防灾减灾();农业经济( );其他_医疗诊断____(可多选) |
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研发起止年份 |
(2018年)―( 2021年) |
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转化所需条件 |
面议 |
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技术成熟度 |
可以量产( );通过中试( );通过小试( √ );已有样品(√);正在研发( ) |
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技术水平 |
国际领先( √ );国际先进();国内领先();国内先进();国内一般( ) |
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是否新兴产业 |
节能环保();生物产业(√ );新能源( );新材料(√);其他国家或者地方政府优先支持发展的产业_____ ;否( ) |
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*成果简介 |
技术原理: 条形码标识身份的免疫层析试纸条+能实现图像识别的多通道试纸条搭载托盘+可消除环境光影响的图像识别算法+移动终端。 创新点: 1、发明了用于图像识别的多通道试纸条搭载托盘,突破了多目标物高通量快速筛查的难题; 2、研发的图像识别算法,攻克了环境光影响准确判读的技术瓶颈; 3、结合云计算、物联网和大数据技术,实现了目标物快速检测的智能化和便民化。 主要技术指标: 检测时间及通量:针对病毒,15分钟/6个样品; 市场应用前景:该技术成果的特点是速度快、灵敏稳定、高通量、智能化、便民化,能满足快速通关、社区医疗、健康评价、居家自检的需要,在医疗诊断领域市场前景广阔。 节本增效情况: 该技术成果的实施因不需检测仪器,大大节约仪器设备购置费;因可实现高通量检测,且同时检测结果实时上传分享保存,将显著减少时间成本和人力成本,绿色环保。 适宜条件(领域、区域): 在国内外医疗诊断领域均适宜。 其他: |
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预期交易方式 |
完全转让(√);许可转让();许可实施();技术入股(√ );合作生产( );其他_____ |
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预期交易价格 |
500万元 |
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关键词 |
(人工智能)、(图像识别)、(医疗诊断)、(检测) |
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联系人 |
冯忠华 |
联系电话 |
010-82106509 |
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传 真 |
010-82106509 |
手 机 |
13910865828 |
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fengzhonghua@caas.cn |
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联系地址 |
北京市海淀区中关村南大街12号 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 |
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是否公开成果证明信息 |
是( ) 否(√ ) |