近日，中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所（农产品质量安全全国重点实验室）农产品质量安全检测技术创新团队联合上海农业科学院、开罗大学、土耳其阿塔图尔克大学等国内外单位，在新兴污染物检测抗体研发领域发表最新综述成果，系统阐述了计算机辅助抗体发现的技术体系与发展趋势。相关综述文章发表于《食品科学和技术趋势（Trends in Food Science & Technology）》。

文章聚焦食品链中新兴污染物检测的技术瓶颈，系统总结了低分子量新兴污染物抗体研发的关键难点与解决方案，全面梳理了计算机辅助半抗原设计、新型免疫佐剂研发、杂交瘤技术优化、抗体库构建、单细胞分选等核心技术的研究进展，重点阐述了机器学习与人工智能在抗体从头设计、抗原 - 抗体相互作用预测、高通量筛选中的应用路径与技术突破。

文章还深入分析了各技术的优势与局限性，明确了多技术融合的发展方向，提出了从精准半抗原设计到智能抗体研发的一体化技术框架，为实现新兴污染物的高灵敏度、高特异性免疫检测提供了重要的学术参考与技术思路。

该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国农业科学院科技创新工程等项目的资助。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.tifs.2026.105673